«Голая статистика»: все, что вы хотели знать о самой сексуальной науке
Источник: Blog.kniga.biz.ua
Если вам по роду занятий не нужно понимать, как работает статистика, цифры и данные не вызывают у вас благоговейной дрожи в теле, можно смело пропускать книгу Чарльза Уилана «Голая статистика». С другой стороны, эта книга написана таким живым языком, со множеством интересных примеров, что вполне может разнообразить вашу библиотеку. Решать вам. Если вы студент, изучающий статистику, специалист, работающий с аналитикой, маркетолог, которому важны статистические показатели, настоятельно рекомендуем книгу Уилана к прочтению.
Зачем все это нужно лично мне? Такой вопрос задавал печальный маленький Чарльз преподавателю математики. Ответа он не получал, зато получал плохие оценки. Чарльз не любил математику. Многие ее не любят. Парадокс в том, что математика вездесуща. Пока мы, в том числе и Чарльз, ждем, когда же тангенсы и котангенсы нам пригодятся, математика скрывается в каждом углу, особенно когда нужно узнать, сколько рулонов обоев надо. Зато Чарльз любил статистику. Она ему напоминала не скучные математические формулы, а веселые ребусы — загадки. Можно ли предсказать бесполезность лотереи, какая зависимость между ранним курением и заболеваниями сердца, кто победит на выборах в далекой и жаркой стране? На все эти вопросы может ответить статистика. Если не зацикливаться на математической стороне дела, статистика может оказаться увлекательнейшим делом. Как пишет автор, конечно, статистика базируется на математике, все формулы и таблицы очень важны, но еще важнее — интуиция.
Исходя из собственного опыта готов утверждать, что благодаря интуиции математика и другие технические детали становятся гораздо понятнее (но необязательно наоборот).
Допустим, вы приходите в кабинет врача. У вас берут кровь на анализ, и через пару дней ассистент врача отправляет вам на автоответчик сообщение о том, что некий показатель (назовем его условно HCb2) у вас в крови равняется 134. Вы быстро отправляете соответствующий поисковый запрос в интернет и выясняете, что величина HCb2 для людей вашего возраста составляет 122. Черт побери! Случись нечто подобное со мной, я поспешил бы составить завещание — так, на всякий случай. У вас возникает мысль прыгнуть напоследок с парашютом (ваша жизнь была так бедна на острые ощущения!) или попытаться как можно быстрее написать роман (а вдруг в вас скрывался недюжинный писательский талант?). Между тем ничего этого вам, скорее всего, делать не следует. Когда вы повторно приходите к врачу, чтобы получить от него направление в хоспис, ассистент врача сообщает вам, что результаты вашего анализа крови находятся в пределах нормы. Как такое возможно? «Мой показатель HCb2 превышает среднее значение на целых 12 пунктов!» — недоумеваете вы. «Среднеквадратическое отклонение для HCb2 равняется 18», — успокаивает вас ассистент врача.
Так что, никто не умрет, бояться не надо, согласно статистическим данным — отклонение в пределах нормы. Это мы привели пример из книги, чтобы продемонстрировать, насколько статистика пронизывает наше существование. Как некоторые показатели могут полностью изменить личную жизнь каждого из нас. Это уже не выборы в далекой, но братской стране. Такие показатели важны всем.
«Если бы не было статистики, мы бы даже не подозревали о том, как хорошо мы работаем»
Очень любопытные и полезные факты дает Уилан про статистические манипуляции и искажения. По сути, нас легко обманывают на каждом шагу, манипулируют цифрами, и мы наивно накручиваем «лапшу на уши». Как, например, выглядит пятерка самых кассовых (на внутреннем рынке США) фильмов всех времен по состоянию на 2011 год?
- «Аватар» (2009)
- «Титаник» (1997)
- «Темный рыцарь» (2008)
- «Звездные войны. Эпизод IV» (1977)
- «Шрек 2» (2004)
Можно понять «Темного рыцаря» или «Аватар». Но — «Шрек2»?? Не было «Крестного отца», никогда не сняли «Унесенных ветром»? Вы это серьезно? Чарльза Уилана этот список тоже расстроил и насторожил. И он подробно и понятно объясняет, как именно киноиндустрия манипулирует данными кассовых сборов, чтобы создать у зрителя ложное впечатление о киноновинках. Поэтому цена билета показывается часто без поправки на инфляцию. (Хорошо, что не в индийских рупиях!) Поэтому, когда шеф заявляет, что «всем зарплата поднимется на 10%, не спешите радоваться. Считаются эти 10% от вашего (и шефа) зарплаты. И у него все поднимется очень ощутимо. А у вас — на пару сотен, максимум.
«Статистика — это наука, она не терпит приблизительности…»
Уилан сделал все возможное, чтобы неподготовленный читатель, которому неинтересны точные науки и разные показатели, хоть как-то заинтересовался статистикой. Он убрал все самое тяжелое, оставив интересные, захватывающие истории. На их примерах показал, как правильно делать выводы из статистических данных. То, что может нам пригодиться каждый день. Не дать себя обмануть гигантской машине бездумного потребления, например, это уже достижение. Несмотря на легкость слога, большое количество юмора, Уилан дает много таблиц, диаграмм, графиков. Если вам это нужно, то у вас под рукой будут прекрасные дополнительные материалы. Если нет — смело пропускайте таблицы и графики. Суть истории от этого не изменится. Не скажу, что сразу после прочтения захотелось погрузиться в статистику, но книга Чарльза Уилана дала хорошее представление о том, что все не так уныло, как описывал товарищ Новосельцев.
|