Концепція роботи, яку більшість з нас має сьогодні, налічує близько 140 років. Вона щонайменше така ж давня, як і Друга промислова революція (1870-1930), коли роботодавці об’єднали розрізнені види діяльності в робочі місця, робочі місця — в групи робочих місць, а групи робочих місць — у функції. Метод наукового менеджменту Фредеріка Тейлора (його праця «The Principles of Scientific Management» 1909 року була названа Академією менеджменту найвпливовішою книгою ХХ століття) отримав широке розповсюдження завдяки невпинному прагненню до ефективності. Його підхід дозволяв працівникам точно знати, чого від них очікують, а менеджерам — скільки потрібно виробляти в епоху, коли потенціал створювався і належав, головним чином, окремим компаніям.
Таким чином, відносини «один на один» між людиною і посадою народилися разом із більшістю систем управління організацією — фінансами, персоналом і технологіями, — в основі яких лежало уявлення про роботу як валюту праці. Таланти залучалися та утримувалися за допомогою універсальних підходів, які змінювалися лише в міру просування по організаційній ієрархії (тобто, при переході від «маленької роботи» до «більшої роботи»). Технології цієї епохи значно зменшили нерівність, оскільки традиційні «ремісничі види діяльності», які вимагали високих надбавок за кваліфікацію та багаторічного досвіду, дедалі більше автоматизувалися. Це призвело до демократизації можливостей, оскільки премії за кваліфікацію зменшилися, що дозволило людям із «меншими» навичками залучитися до добре оплачуваної роботи.
Під час Третьої промислової революції (1955-2005) цей ретельно вибудуваний ланцюжок створення цінності почав руйнуватися. Демократизація інформації дозволила компаніям збагнути вартість, можливості та ризики роботи в інших країнах. Це призвело до руху аутсорсингу, коли цілі робочі місця і процеси були «підняті і переміщені» в пошуках трудового арбітражу і більшої гнучкості для все більш нестабільного світу. У цю епоху, коли можливості все частіше використовувалися спільно з меншими граничними витратами, робоче місце продовжувало слугувати основною валютою праці. Кінець цієї епохи ознаменувався значним розвитком комп’ютерів, але також призвів до зростання нерівності. Дослідження Девіда Автора (David Autor) та інших показали, що в цей час відбулася значна «поляризація робочих місць». Комп’ютери підвищили заробітну плату і розширили можливості для високооплачуваних працівників із вищою освітою, замінивши цілу низку чітко регламентованих робіт на виробництві та в офісах, які колись надавали солідні можливості для людей без вищої освіти.
Під час Четвертої промислової революції (2005 р. — дотепер) прогрес у хмарних обчисленнях, мобільних технологіях і штучному інтелекті ознаменував демократизацію праці — нашу зростаючу здатність дедалі більше відокремлювати роботу від її традиційних обмежень у просторі, часі та структурі. У міру того, як компанії все частіше зверталися до платформних бізнес-моделей, що дозволяли їм залучати таланти на вимогу, з’явилася концепція роботи за наймом. Це поклало початок руху до навичок, які слугують валютою праці замість робочих місць.
У цю епоху здібності все частіше орендуються, коли це необхідно, практично за нульову фіксовану плату. Нерівність в оплаті праці та можливостях, яка почалася в 1990-х роках, посилилася в цю епоху. Повторювана, регламентована робота зменшилася, а з розвитком технологій ще більша перевага надається аргументації, прийняттю рішень, абстрактному мисленню, розв’язанню проблем і креативності.
Наближаючись до світу після Четвертої промислової революції, ми бачимо, що вимоги гнучкого руху, нещодавні досягнення в області генеративного ШІ (GenAI), потреба в більшій гнучкості бізнес-моделей і посилення економічної нестабільності ще більше прискорюють потребу в навичках як валюті праці, щоб забезпечити швидке (пере)розгортання талантів відповідно до мінливого попиту на робочу силу.
У звіті Всесвітнього економічного форуму «Future of Jobs Report 2023» передбачається, що до 2027 року 60% працівників потребуватимуть додаткового навчання, причому найбільшим пріоритетом буде аналітичне мислення. У списку найбільш швидкозростаючих професій у звіті домінують посади, пов’язані з технологіями, а фахівці зі штучного інтелекту та машинного навчання очолюють список.
Хоча, безсумнівно, існує стрімко зростаюча премія для всіх талантів, які прагнуть стати «вільними від ШІ», одержимість розвитком навичок програмування може не тривати довго, зважаючи на драматичний прогрес, який ми спостерігаємо у сфері GenAI та великих мовних моделей. Ці досягнення все більше роблять англійську домінуючою мовою програмування, ще більше демократизуючи знання і творчість, дозволяючи все більшій кількості людей використовувати можливості ШІ. Цікаво, що ця демократизація може мати перевагу в зменшенні зростаючої нерівності, яку ми спостерігаємо протягом останніх двох промислових революцій. Це пов’язано з тим, що генеративний ШІ підвищує продуктивність талантів із меншими навичками, подібно до того, як це зробила автоматизація Другої промислової революції.
Джерело: «The Skills-Powered Organization»
Ілюстрація: citywire.com
Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців