Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет

Описание:
Оригинал (англ.): "Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die" by Eric Siegel

Прогнозная аналитика — новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей. Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью.

Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ.

Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.

Из этой книги вы узнаете:

• как предсказать, кто бросит учебу, отменит подписку или разведется, раньше самого человека;
• почему ранний уход на пенсию сокращает продолжительность жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на авиарейсы;
• пять причин, зачем организации прогнозируют смерть людей;
• как Target выявляет беременных покупательниц, а Hewlett-Packard раньше вас узнаёт, что вы собираетесь уйти из компании;
• как судьи и члены комиссий по условно-досрочному освобождению используют программы прогнозирования преступлений;
• что именно прогнозируют Citibank, Facebook, Ford, Google, IBM, Match.com, Pfizer, «Википедия» и другие крупные компании и организации и зачем им это нужно.

Эрик Сигель (Eric Siegel) — доктор философии, известный лектор и просветитель, основатель конференции Predictive Analytics World и ответственный редактор издания Predictive Analytics Times.

• Предисловие
• Вступление
• Введение
• Эффект прогнозирования

• Глава 1. Ракета прогнозной аналитики: три, два, один, старт!
• Глава 2. С властью приходит ответственность
• Глава 3. Эффект данных
• Глава 4. Машина, которая учится
• Глава 5. Эффект ансамбля
• Глава 6. Суперкомпьютер Watson и интеллектуальная телевикторина
• Глава 7. Как оказывать влияние на людей при помощи прогнозной аналитики

• Послесловие

• Обзор книги "Просчитать будущее: кто кликнет, купит, соврет или умрет" (Kyivstar Business HUB)