Название: Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир
Автор(ы): Педро Домингос
Издательство: "Манн, Иванов и Фербер", — 2016
Описание:
Оригинал (англ.): "The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World" by Pedro Domingos
Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика.
Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они наблюдают за нами, подражают и ставят эксперименты. А в ведущих лабораториях и университетах работают над созданием главного самообучающегося алгоритма, который может выуживать любые знания из данных и решать любые задачи — еще до того, как мы их сформулируем.
Машинное обучение позволяет умным роботам и компьютерам программировать самих себя. Это одна из самых важных современных технологий — и она же одна из самых таинственных.
Педро Домингос — один из ведущих исследователей в этой области — приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает об этой области знаний, знакомя читателей с 5 основными школами машинного обучения и показывая, как они используют идеи из нейробиологии, эволюционной биологии, физики и статистики, чтобы создавать алгоритмы, помогающие нам.
Попутно он рассказывает об идее универсального самообучающегося алгоритма и о том, как он изменит вас, бизнес, науку и все общество.
Это книга для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом. И для всех, кто хочет узнать о том, что происходит на переднем крае науки.
От автора:
Верховный алгоритм сумеет извлечь из данных вообще все знание — знание прошлого, настоящего и будущего. Изобретение этого алгоритма станет одним из величайших прорывов в истории науки. Оно ускорит прогресс буквально во всем, изменит мир так, как мы едва можем себе сегодня представить. Верховный алгоритм для машинного обучения — это нечто вроде стандартной модели в физике элементарных частиц и центральной догмы молекулярной биологии: единая теория, объясняющая все, что мы сегодня знаем, и закладывающая фундамент десятилетий или целых веков будущего прогресса. Верховный алгоритм — ключ к решению стоящих перед человечеством сложнейших проблем: от создания домашних роботов до лечения рака.
ЦИТАТЫ ˅
Большие данные
Эволюция — это высший пример того, на что способен единый алгоритм обучения, если дать ему достаточно данных. Входные данные для эволюции — это опыт и судьба всех когда-либо существовавших живых существ.
Умные алгоритмы
Алгоритмы машинного обучения пробиваются через информационные завалы и, как свахи, находят производителей и потребителей друг для друга. Если алгоритмы достаточно умны, они объединяют лучшее из двух миров: широкий выбор, низкие затраты огромной корпорации и индивидуальный подход маленькой компании.
Будущее
В один прекрасный день в каждом доме появится робот. Он будет мыть посуду, заправлять кровать, даже присматривать за детьми, пока родители на работе. Как скоро это произойдет — зависит от того, как тяжело окажется отыскать Верховный алгоритм.
Защита государства
Машинное обучение играет все большую роль в военном деле. Обучающиеся алгоритмы могут развеять «туман войны»: анализ изображений, полученных при рекогносцировке, обработка рапортов после боя, составление картины положения для командира.
Оставайтесь человеком
Лучший способ не потерять работу — самому ее автоматизировать и сосредоточиться на тех ее аспектах, на которые вам не хватало времени и которые компьютер пока не может освоить. Если машины освоили вашу профессию, не пытайтесь с ними соревноваться. Впрягите их.
Двигатель прогресса
Если бы не изобрели компьютеры, наука застряла бы во второй половине ХХ столетия. Возможно, ученые заметили бы это не сразу и работали бы над все еще возможными небольшими успехами, но потолок прогресса был бы несравнимо ниже.
Об авторе:
Педро Домингос (Pedro Domingos) — профессор Вашингтонского университета, ведущий эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту. Его перу принадлежит одна книга и множество научных статей. Домингос — лауреат нескольких профессиональных наград.
Содержание:
- Пролог
- Глава 1. Революция машинного обучения
- Глава 2. Властелин алгоритмов
- Глава 3. Проблема индукции Юма
- Глава 4. Как учится наш мозг?
- Глава 5. Эволюция: обучающийся алгоритм природы
- Глава 6. В святилище преподобного Байеса
- Глава 7. Ты — то, на что ты похож
- Глава 8. Обучение без учителя
- Глава 9. Кусочки мозаики встают на место
- Глава 10. Мир машинного обучения
- Эпилог
- Благодарности
- Рекомендуемая литература
Рецензии:
Фрагменты:
|
