Название: Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
Автор(ы): Тим Филлипс
Издательство: "Манн, Иванов и Фербер", — 2017
Описание:
Оригинал (англ.): "Data Driven Business 2016: Use Real Numbers to Improve Your Business by 352%" by Tim Phillips
Доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных.
В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Мы продолжаем принимать решения на уровне интуиции, даже когда она нас подводит (из книги вы узнаете, почему не всегда следует доверять шестому чувству). Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете «играть в угадайку», ваши шансы на успех ничтожно малы (догадки ваших конкурентов, скорее всего, ничуть не хуже ваших). Если вы не в состоянии принимать информированные решения и считаете, что анализ данных — это не для вас, вы полагаетесь на удачу.
В будущем навыки работы с данными станут ключевыми, такими как умение читать и писать. Умение обращаться с данными будет означать, что вы останетесь востребованным специалистом или менеджером.
Из книги вы узнаете, как:
- собирать, классифицировать, хранить, анализировать данные
- использовать их в работе с клиентами и во внутреннем управленческом учете для повышения эффективности бизнеса
- правильно их оформлять — в таблицах, диаграммах, графиках
- распознавать подтасовки и верно интерпретировать
Эта книга нужна вам, если:
- Вы менеджер или специалист и не привыкли анализировать данные и принимать решения на их основе
- Вы руководитель отдела или компании и хотите развивать культуру анализа и представления данных в своей команде
- Вы хотите делать более наглядные и доступные презентации
- Вы попали в команду людей, которые умеют работать с данными и пытаетесь понять, что они имеют в виду
Это книга для менеджеров, специалистов, собственников малого и среднего бизнеса.
ЦИТАТЫ ˅
Как прогнозировать риски
Можно представить, что проект провалился. В таком случае руководитель анализирует причины воображаемого провала, оценивает потенциальные угрозы и решает, какие меры можно предпринять. Бизнес-тренер финансовых трейдеров Даг Хиршхорн говорит, что даже люди, ежедневно идущие на риск, не справляются с этим базовым методом анализа.
Остерегайтесь 3D
Прелесть плоских столбиковых диаграмм в том, что они отражают одну зависимость: высота столбца соответствует данным. Но Excel предлагает 3D-диаграммы, если вдруг нам хочется развлечься. В лучшем случае дополнительное измерение не дает новой информации. В худшем случае эта диаграмма дезинформирует пользователей.
О чем говорят данные
Каждый элемент статистики должен нести значимую информацию: этот показатель лучше запланированного или хуже? Задачи, требующие активных действий, сразу должны бросаться в глаза. В таблице выделяйте «проблемные» ячейки, например красным, чтобы вам не приходилось их искать.
Проверка информации
Следует с крайней подозрительностью воспринимать единичную информацию. Сенсационные результаты привлекают больше внимания, но это не свидетельствует об их истинности. Если взаимосвязь между данными возникает снова и снова, это показатель ее достоверности. Если мы получили совсем другие результаты при повторе эксперимента, возникают вопросы к методу проведения исследования.
Как выбрать лучший вариант
Исключайте варианты путем сравнения. Если у вас есть пять возможных вариантов, не пытайтесь сравнивать все сразу, сравнивайте по парам, опираясь на четкий набор критериев. Если вариант А лучше, чем вариант В, нет необходимости сравнивать варианты В и С, потому что для принятия решения важно, какой из вариантов — А или С — устроит вас больше.
Не доверяйте интуиции
Если достаточно долго игнорировать факты и прислушиваться только к интуиции, то в краткосрочной перспективе, возможно, все у вас окажется в порядке. К сожалению, маловероятно, что это везение будет сопровождать вас на протяжении всей профессиональной карьеры, особенно когда ваши конкуренты опираются на данные.
Об авторе:
Тим Филлипс (Tim Phillips) — журналист, пишущий о бизнесе, технологиях и инновациях. Писал для The Wall Street Journal Europe, The International Herald Tribune, The Times, The Sunday Times, The Observer, The Independent, The Daily Express и других известных изданий.
СОДЕРЖАНИЕ ˅
- Введение
ЧАСТЬ 1. НАЧИНАЕМ РАБОТАТЬ С ДАННЫМИ
- 1. Что такое датафикация?
- 2. Учимся считать
- 3. Время — деньги
- 4. Что сделал бы Twitter?
- 5. Размер имеет значение
ЧАСТЬ 2. ПЯТЬ ОСНОВНЫХ ПРИНЦИПОВ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
- 6. Поддерживайте удобство использования данных
- 7. Составляйте таблицы
- 8. Стройте диаграммы
- 9. Устанавливайте закономерности
- 10. Ищите среднее
ЧАСТЬ 3. В КАКОЙ ТОЧКЕ ВЫ СЕЙЧАС НАХОДИТЕСЬ?
- 11. Что означает эта "тревожная лампочка"?
- 12. Отслеживайте изменения
- 13. Ошибки суммируются
ЧАСТЬ 4. КУДА ВЫ НАПРАВЛЯЕТЕСЬ?
- 14. Метод опережающей индикации
- 15. Что может пойти не так?
- 16. Что самое плохое может произойти?
- 17. Оно того стоит?
ЧАСТЬ 5. АРГУМЕНТЫ НА ОСНОВЕ ФАКТОВ
- 18. Данные: исходные или подтасованные
- 19. Из чего сделана колбаса
- 20. Корреляция не гарантирует причинно-следственную связь
- 21. Когда информации слишком много
- 22. Правильно или быстро?
ЧАСТЬ 6. УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ
- 23. Копирование — это не управление
- 24. Интуиция или данные?
- 25. Что если?
- 26. Границы уверенности
- 27. Вкладывайте деньги туда, где они будут работать эффективнее всего
- 28. Узнайте лучше потенциальных клиентов
- 29. Дорога без конца
ЧАСТЬ 7. ПОЧЕМУ СЛЕДУЕТ ОПИРАТЬСЯ НА ДАННЫЕ
- 30. Шесть причин не доверять интуиции
- Список литературы и дополнительные ресурсы
|
