Відгуки на «Доработка алгоритма прогнозирования объёма продаж в MS Excel» |
| Павел Бондарев, bond045@mail.ru Внимательно прочитав данную статью, а также предшествующую ей (Дмитриева и Кошечкина), хочется заметить следующее - представленный метод прогноза несомненно интересен, но он дает прогноз только по текущему уровню. Так? В частности, глядя на рис. 4 мы видим, что сохраняется постоянная сезонность, то есть пики (амплитуды и "ширина") постоянные для всех трех лет, в то время как тенденция рынка постоянно меняется. Как мне кажется, в данной модели необходимо учитывать рост/уменьшение спроса (например, лето более холодное по сравнению с предыдущим), рост/уменьшение "диапазона" спроса (к примеру, теплые/холодные дни растянуты) и т.д. Каким образом учитывать подобные факторы? 2004-10-26 10:41:07 Відповісти Билязе А. С., gravey84@rambler.ru Прогнозирование на основе трендовых временных рядов с функциональной зависимостью недостоверно. Приведенные автором рассчетные показатели характеризуют скорее соответствие графика выбранной модели графику фактических данных, нежели самим процессам. 2005-02-04 16:46:50 Відповісти Лиманский Е.И., limansky.sumy@list.ru Согласен с мнением об ошибочности расчета данных тренда на основе подстановки показетеля периода. Это совершенно не корректно - подставлять в формулу значения временных периодов. Мне также хотелось бы узнать методы определения значений тренда. Можно ли эти данные получить в среде Excel или для этого нужно проводить расчеты по приведению в соответствие информации графической модели и математической? Если у кого есть ответ на этот вопрос, буду очень признателен за полученную информацию. 2005-05-25 14:44:22 Відповісти Ведерников В.В., vedernikovvv@mail.ru В таблице 10 ошибочка закралась. Берется СКО от модели с полиномиальным трендом. 2005-06-10 09:16:15 Відповісти Колесов Влад, kolesov_v@bereg.com.ua Пытаясь реализовать предложенный на сайте пример, тоже столкнулся с проблемой каким образом расчитать полиномиальный, логарифмический тренд. В Excel`е получить трендовый значения оказывается довольно просто. Для полиномиального тренда необходимо провести регрессионный анализ (Меню:Сервис_Анализ данных_Регрессия); Входной диапазон Y: фактические значения продаж; Входной диапазон X: шесть столбцов - в первом - значения - х, во втором значения - х в квадрате, в третьем - значения х в кубе и т.д. В выходных данных будет значения Y в соответствии с полиномиальным трендом; Причем Excel автоматически расчитает оптимальную степень полинома; Однако, полученные таким образом данные и данные расчитанные Excel (команда: добавить линию тренда на диаграмму) и данные приведенные в примере автором сайта несколько расходятся. Точно так же можно расчитать логарифмический тренд: необходимо провести регрессионный анализ средствами Excel, где во входной диапазоне Y - фактические значения продаж,а входной диапазон X - значения логарифма от Х; 2005-06-14 19:04:46 Відповісти Татьяна Совершенно согласна с Алексеем насчет выбора типа линии тренда. Гораздо правильнее прибавлять значение сезонной компоненты именно к значению линейного тренда, а не полиномиального. И вообще, методика очень хорошая (теоретически). Постараюсь в ближайшее время применить ее на практике. 2005-07-14 16:11:39 Відповісти Вадим, karasev_vadim@mail.ru читайте п 2.2 2006-07-04 15:35:19 Відповісти Вадим, karasev_vadim@mail.ru Спасибо еще раз! Попробовал реализовать алгоритм (только на линейной модели) в ACCESS на 60 тыс артикулов. Очень мне понравилось. К сожалению мне не выделили ресурсов (временных) для реализации в полном объеме - с оценкой точности различных трендов и выбором для каждого артикула своего. Но думаю как-нибудь на досуге воплощу. 2007-04-11 14:16:39 Відповісти inkerman Прочитал эту статью и статью Кошечкина. А ведь смешно получается: взрослые дядьки считают задачку, даже не удосуживая вниманием мультипликативную модель. А ведь если посчитать корреляцию первого и второго сезона - получится 1,0!!!! Если проверить, то оказывается, что второй сезон = первый*1,1 И это - мультипликативная модель. Бывает! Поподробнее нужно про методику расчета константы сглаживания 2007-10-08 02:33:23 Відповісти Олег, polk963@mail.zp.ua Скажите, а как была рассчитана сезонная компонента для полиномиального тренда в таблице 4? 2007-11-28 14:43:28 Відповісти Ирина, f-l-k@mail.ru Со статьей Кошечкина познакомилась достаточно давно. Причем, поскольку стояла проблема построения прогноза пересчитала по его данным и получила аналогичный результат. Алексей,в вашей таб. 3 закралась ошибка - при расчете значений полинома в уравнение тренда необходимо подставлять числа не с 1 до 24, а с 1 до 12, поскольку учитывая данные за 2 предшествующих года нужно получить прогноз на след год - 12 месяцев. Второе, вы не верно расчитали среднеквадратическую ошибку. Для этого нужно использовать формулу Е= Σ О2 : Σ (T+S)2. 2008-04-17 15:40:49 Відповісти Денис, pisarev@elan.com.ua "которые получил Кошечкин С.А. в своей статье. Если кто-нибудь сможет подсказать как он рассчитывал данные полиномиального тренда, буду очень признателен" Простите что опоздал, с коментариями. Но ребята, особенно Алексей Бондаренко, читай внимательнее статьи. 2008-06-25 16:00:22 Відповісти alex, spyder7@bk.ru Уважаемый! Зачем Вы возмущаетесь игрушками взрослых дядек. Просто они много лет назад смогли что-то сделать своими руками (но с ошибками) и, на радостях, поделились этим со всем миром. А так, поверьте, и для многих не самых последних фирм на постсоветском пространстве это недостигнутый и по сегодня уровень прогнозирования. Поверьте, дальше линейной зависимости, построенной по линейке "на глаз" еще не шагнули. 2008-08-29 13:23:29 Відповісти Дмитрий, top39@yandex.ru тоже не могу понять как была рассчитана сезонная компонента для полиномиального тренда в таблице 4? 2008-09-29 17:19:25 Відповісти Саша, denforwine@mail.ru Интересно, а откуда появились значения модели? 2009-11-25 11:00:34 Відповісти Константин, kitur87@inbox.ru подскажите пожалуйста как рассчитать сезонную компоненту в таб.4 2010-08-04 09:52:37 Відповісти Natalya, natashir@yandex.ru "Ирина, f-l-k@mail.ru Со статьей Кошечкина познакомилась достаточно давно. Причем, поскольку стояла проблема построения прогноза пересчитала по его данным и получила аналогичный результат. Алексей,в вашей таб. 3 закралась ошибка - при расчете значений полинома в уравнение тренда необходимо подставлять числа не с 1 до 24, а с 1 до 12, поскольку учитывая данные за 2 предшествующих года нужно получить прогноз на след год - 12 месяцев." Кто-нибудь лично просчитывал по варианту 1-12, 1-24 ? Строила модель прогнозирования на 4 ый год, 1-60 получился тренд более близкий к истине, чем когда брала для каждого периода 1-12 2011-03-16 13:49:50 Відповісти Natalya, Natashir@yandex.ru Поправка: строила прогноз на 5ый год по данным за 4 года 2011-03-16 14:02:32 Відповісти Расщупкин Павел, rasshupkin_ps@mail.ru Ознакомился с данной методикой. В целом дает неплохие результаты. Действительно есть проблема с опредлением константы сглаживания. Для решения пользуюсь формулой Брауна: 2/(число уровней ряда, входящих в экспоненциальное сглаживание + 1) Также, на мой взгляд, следует оценить статистическую точность экспоненциального сглаживания прогноза (прогнозирую на 6 шагов вперед) через коэффициент вариации (V) V = среднее квадратическое отклонение (СКО)/среднее значение прогноза*100% СКО = корень((сумма(Yt-Yср)^2)/n-1) Yt- значение прогноза Yср - среднее значение прогноза n - количество периодов прогнозирования Если коэффициент меньше 10%, то сглаживание статистически значимо и соответственно коэффициент сглаживания подобран верно. 2011-05-06 10:17:38 Відповісти Расщупкин Павел, rasshupkin_ps@mail.ru Natalya, просчитывал прогноз, используя полиномиальный тренд по варианту 1-12, 1-24. В обоих вариантах прогнозные значения оказались сильно занижены. Возможно это связано с нечетко выраженной сезонностью рынка, для которого делался прогноз. Сам пользуюсь усредненным прогнозом (усредняя линейный, степенной, экспоненциальный и логарифмический). Пока прогнозные значения отклоняются от дейстивительности не более чем на 2-3% 2011-05-06 10:28:23 Відповісти Владимир, krieger@ua.fm Таки да, нигде не написано как рассчитать сезонную компоненту для полиномиального тренда в таблице 4. Подскажите, пожалуйста, как это сделать. 2012-06-06 16:56:23 Відповісти |
| Якщо Ви бажаєте подискутувати із конкретним читачем, то це можливо робити безпосередньо в нашому форумі. |
| До верху |