Business Intelligence: ще сучасніший ніж 20 років тому

Архітектура сучасної BI-системи

Для побудови сучасної BI-системи необхідно близько 40-компонентів (рис. 1).

При цьому архітектура BI-системи повинна включати не лише такі параметри, як звітність, аналітика, надання інформації, але й такі, як виявлення залежностей в даних, прогнозування, інтеграція, управління якістю даних та інші складні аналітичні функції, наприклад:

• операційна звітність для масового розповсюдження;
• інструментальні засоби для створення нерегламентованих запитів;
• OLAP-інструменти;
• інструментальні панелі та інтерактивний візуальний інтерфейс користувача;
• моніторинг бізнес-операцій (ВАМ) для звітності по даним в реальному режимі часу і для обробки інформаційних потоків;
• прогнозне моделювання;
• робочий простір BI, що забезпечує самостійну роботу користувача;
• інструменти пошуку.

Із зазначених функцій все більшу вагу в сучасних BI-системах набирають функції статистичного аналізу і прогнозної аналітики. Особливо це є актуальним у випадку їх впровадження в механізми СУБД. При цьому загальна світова тенденція ринку програмного забезпечення свідчить, що попит на BI-системи постійно зростає, незважаючи на кризові явища в економіці (див. рис. 2). При цьому за останні роки відбулось суттєве зміщення сфери застосування BI-систем — вони все більше стають фронт-офісними системами і використовуються для аналітичних цілей та прогнозування. Як наслідок, за підсумками 2009 р. ринок BI-систем виріс на 15 % проти загального спаду ринку програмного забезпечення на 8 %. Дана тенденція характерна і для країн СНД. Зокрема, за підсумками 2009 р. аналітична компанія IDC зафіксувала суттєве зростання попиту (майже в 1,5 рази) на BI-рішення з боку російських компаній.

Класифікація інструментів для створення BI-систем

Інструментальне програмне забезпечення для створення інформаційно-аналітичних систем, яке використовується сьогодні на підприємствах, у компаніях і організаціях, можна класифікувати за наступними ознаками:

За функціональністю:

• повнофункціональні;
• часткові (реалізують одну або кілька функцій).

За формою подання оброблюваних даних:

• для роботи зі структурованими даними (цифрові дані);
• для роботи з неструктурованими даними (текстові, відео, графіка);
• комбіновані.

За ступенем автоматизації логічних операцій:

• комплекси пошуку і збору даних (пошукові системи);
• аналітичні комплекси (містять автоматизовані процедури або методи аналізу даних);
• пошуково-аналітичні комплекси.

Основні задачі, які вирішуються за допомогою BI-систем

Як зазначалося вище, інформаційно-аналітичні системи класифікують за типами задач, які вони вирішують. Серед задач, які вирішуються, в т. ч. на підприємствах України, можна виділити, зокрема, такі:

• аналіз фінансового стану підприємства/установи;
• розробка і аналіз інвестиційних проектів, формування техніко-економічних обгрунтувань;
• підготовка бізнес-планів;
• планування та прийняття інвестиційних рішень;
• управління проектами;
• оцінка фінансової ефективності (Activity Based Management).

Для вирішення зазначених задач використовуються як багатофункціональні BI-системи, так і спеціалізовані програмні продукти (див. табл. 1).

Загальний опис ринку BI-систем

Перевагою горизонтальних рішень є їх здатність рости разом з організацією. Такі рішення зазвичай масштабуються і охоплюють всі напрямки діяльності та підрозділи підприємства чи компанії, а також легше піддаються змінам. Разом з тим ці рішення вимагають більш тривалого і ретельного налаштування, адаптації під конкретні вимоги. Проекти впровадження таких рішень є дорожчими, а вимоги до ІТ-спеціалістів — вищими.

Вертикальні рішення зазвичай не потребують тривалого і трудомісткого налаштування для вирішення специфічних завдань і для відповідності вимогам регламентуючих організацій, оскільки вони розроблені саме для таких цілей. Разом з тим такі рішення не завжди в рамках однієї структури дозволяють використовувати єдине рішення, що обумовлює освоєння та інтеграцію декількох різних аналітичних систем.

На українському ринку інформаційних технологій в області BI-систем представлені в основному компанії-розробники ПЗ зарубіжного походження, оскільки в Україні такі розробки практично не ведуться. Крім того, автоматизовані системи бізнес-аналітики не мають високого попиту в українського споживача, оскільки вважається, що BI-рішення неактуальні для поточного рівня розвитку автоматизації в країні. Деяка активність щодо створення власних BI-систем здійснюється в Російській Федерації, однак такі розробки вирішують лише окремі аспекти завдання управління ефективністю бізнесу. Найбільш масштабними організаціями, що займаються сьогодні розробкою BI-систем у Росії, є TopS BI, Columbus IT Russia, БАРС Груп. Разом з тим найбільш розвинутими BI-продуктами є продукти зарубіжних вендорів, лідери яких представлені в табл. 2.

За даними Gartner, ринок BI-систем сьогодні орієнтовно на 70% захоплений саме крупними вендорами. При цьому на даний час найбільш поширений спосіб побудови систем бізнес-аналізу — це поєднання BI-інструменту, такого як, наприклад, SAP BusinessObjects XI, IBM Cognos BI, Oracle BI EE, і однієї з реляційних СУБД — зокрема, в Україні найширше використовуються Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL, Sybase, IBM DB2 тощо.

Тенденції розвитку BI-рішень

У попередній статті були вказані основні тенденції в реалізації Business Intelligence. Вони, зокрема, обумовили активний розвиток таких BI-рішень:

1. «Хмарний» (cloud) BI або SaaS (Software as a Service) BI — BI-вендори надають свої власні майданчики для побудови BI-застосувань, здійснюють адміністрування системи та при необхідності її масштабування. Дана схема дозволяє зменшити операційні витрати на управління BI-інфраструктурою, передати ці функції більш кваліфікованому персоналу.

2. Open-source BI — на думку аналітиків Forrester, BI-системи з відкритим вихідним кодом мають ті ж переваги, що й інші системи з відкритим кодом, починаючи від більш низьких початкових витрат до більш гнучкого супроводу і можливостей інтеграції. Прикладами таких систем є продукти Actuate, Jaspersoft, SpagoBI та Pentaho, які мають функціонал бізнес-аналітики. Разом з тим ці системи ще не мають такого функціоналу, як традиційні BI-продукти, а також відповідних можливостей щодо масштабування та безпеки.

3. Нереляційні in-memory BI-інструменти — це BI-продукти, яким взагалі не потрібна СУБД, вони використовують власний механізм обробки інформації, що працює за принципом inmemory. Він передбачає завантаження всіх даних в оперативну пам'ять і наступне виконання аналітичних запитів на них без потреби у зверненні до дискової підсистеми. Представниками даної групи є такі продукти, як QlikView, Tibco Spotfire, Cognos TM1.

4. Операційний BI — використання BI-інструментів не лише для стратегічного або тактичного менеджменту, але і для цілей операційної діяльності підприємства.

5. Використання BI в SOA-архітектурі — BI-система організується як набір сервісів, які можуть викликатися ззовні як безпосередньо користувачами, так і зовнішніми застосуваннями, наприклад обліковими системами, системами електронного документообігу або ж системами workflow management. За сервісною архітектурою можуть бути побудовані не лише засоби візуалізації (генерування звітів), але і робота ETL-процедур (Витяг із джерела інформації в його форматі — Перетворення під формат цільової аналітичної системи — Завантаження у цільову систему). Така організація відкриває хороші можливості для створення BI-застосувань, що функціонують у складній, географічно розподіленій ІТ-інфраструктурі, в режимі реального часу або близькому до нього. В даному напрямку найактивніше працюють компанії IBM, SAP, Oracle.

Висновки

Як можна побачити із вищенаведеного, типи інформаційно-аналітичних задач, їх періодичність, часові характеристики горизонту аналізу (від операційного до стратегічного), глибина історичних даних, різноманітність джерел інформації для аналізу, рівні менеджменту для яких ці задачі потрібні, місця застосування в функціональних бізнес-структурах організацій — ці та інші ділові особливості застосування засобів бізнес-аналізу разом із технологічними особливостями сучасних інформаційних технологій виключають можливість створення єдиного інструменту для всіх випадків застосування бізнес-аналізу. Тому передові інструменти бізнес-аналізу створені за компонентною архітектурою, яка дозволяє нарощувати потрібні функції з бізнес-аналізу. Для зменшення складності нарощування і збільшення його гнучкості провідні виробники BI-системи до компонентної архітектури додають її орієнтацію на сервисы SOA-архітектури (Service Oriented Arhitecture). Із наведеного в статті також виходить наступне.

1. Архітектура сучасної BI-системи повинна передбачати значну кількість компонентів, в т. ч таких, які дозволяють забезпечити прогнозування, інтеграцію та управління якістю даних.
2. BI-системи все більше використовуються як фронт-офісні системи.
3. Ринок BI-систем активно змінюється і поповнюється, що зобов'язує вендорів пильно відстежувати всі його тенденції.

Про автора:

Андрій Коковський, "Софт-Рейтинг Консалт".