ВАКАНСІЇ: Data analyst
(вакансія від 25.11.2024)
Регіон: Київ
Вид зайнятості: повна зайнятість
Досвід роботи: від 2 років
Освіта: вища
ОПИС ВАКАНСІЇ

Data analyst
ТОВ «Хуавей Україна» — одна з провідних компаній у сфері телекомунікаційних технологій та інформаційних систем. Ми працюємо над розробкою та впровадженням передових інноваційних продуктів та послуг, які допомагають покращити якість зв’язку та забезпечити безпеку інформації для наших клієнтів по всьому світу.
Ми шукаємо Data analyst для нашого київського офісу.
Посадові обов’язки:
1. Виконувати щоденні завдання з аналізу даних, включаючи створення щоденних, щотижневих, щомісячних звітів та інформаційних панелей 2. Проводити поглиблений аналіз користувачів, включаючи аналіз поведінки, аналіз використання пристроїв, аналіз каналів та психологічний аналіз 3. Розробляти дослідження сегментації користувачів, будувати моделі аналізу користувацького шляху та аналізу воронки конверсії 4. Брати участь у дослідженні вимог бізнес-відділів, переводячи бізнес-проблеми в проекти з аналізу даних 5. Розробляти та впроваджувати моделі інтелектуального аналізу даних, включаючи побудову, підтримку, розгортання та оцінку 6. Відповідати та виконувати спеціальні запити на тематичний аналіз, забезпечуючи підтримку даних для прийняття рішень 7. Перевіряти та оцінювати відповідні джерела даних, забезпечуючи якість та актуальність даних 8. Глибоке розуміння потреб користувачів за допомогою аналізу даних, надання інформації для вдосконалення продуктів та послуг Вимоги до кандидатів
Професійні знання:
1. Технічні навички:  — Досконало володіти SQL, вміти обробляти складні запити та обробляти великі масиви даних — Навички використання Python або R для аналізу та моделювання даних — Знання інструментів візуалізації даних, таких як Tableau, Power BI тощо — Знання технологій обробки великих даних, таких як Hadoop, Spark тощо.
2. Аналітичні навички: — Міцний фундамент в статистиці, знайомий з різними методами статистичного аналізу — Знання алгоритмів машинного навчання, вміння будувати та оптимізувати прогнозні моделі — Сильні здібності до аналізу даних, здатні витягувати цінну інформацію зі складних даних
Ключові навички:
1. Знання бізнесу: — Мати досвід інжинірингу/обслуговування бездротових/магістральних мереж/датакомів у сфері мобільного зв’язку. — Мати базові знання в галузі зв’язку або бути знайомим з особливостями реалізації проектів з аналізу даних. — Знання мережевих протоколів, передачі даних, мережевої безпеки та професійні знання, пов’язані з мережевою безпекою; — Знання процесу сигналізації бездротових та основних мережевих послуг та роботи зі скаргами клієнтів. — Мати базові знання про послуги CS або PS та потоки сигналізації. Добре володіти наскрізними потоками обробки послуг. Досконало володіти архітектурою бездротових мереж зв’язку. — Мати досвід роботи в галузі зв’язку або аналізу даних і бути знайомим з базами даних. Алгоритми та принципи інтелектуального аналізу даних, а також аналіз даних за допомогою SPSS/R/SAS — Знайомство з концепціями та методами аналізу поведінки користувачів, аналізу споживчої цінності тощо.
2. Особисті якості:  — Відмінні навички письмової та усної комунікації, вміння чітко пояснювати складні результати аналізу нетехнічному персоналу — Сильна допитливість і здатність до навчання, здатність швидко адаптуватися до нових бізнес-вимог — Відмінні навички управління часом, вміння балансувати між кількома проектами та завданнями — Хороший дух командної співпраці, вміння ефективно спілкуватися з міжфункціональними командами
Досвід роботи: 2−5 років відповідного досвіду аналізу даних, бажано з досвідом роботи в телекомунікаційній галузі
Просимо надсилати резюме англійською.
Job Responsibilities:
1. Execute daily data analysis tasks, including creating daily, weekly, monthly reports, and data dashboards
2. Conduct in-depth user analysis, including behavior analysis, device usage analysis, channel analysis, and psychological analysis
3. Develop user segmentation studies, construct user journey analysis and conversion funnel analysis models
4. Participate in business department requirement research, translating business problems into data analysis projects
5. Design and implement data mining models, including building, maintaining, deploying, and evaluating
6. Respond to and complete ad-hoc thematic analysis requests, providing data support for decision-making
7. Screen and evaluate appropriate data sources, ensuring data quality and relevance
8. Gain deep understanding of user needs through data analysis, providing insights for product and service improvements
Job Requirements
Professional Knowledge:
1. Technical Skills:
-  — Proficient in SQL, capable of handling complex queries and large-scale data processing
-  — Skilled in using Python or R for data analysis and modeling
-  — Familiar with data visualization tools such as Tableau, Power BI, etc.
- Knowledge of big data processing technologies like Hadoop, Spark, etc.

2. Analytical Skills:
-  — Solid foundation in statistics, familiar with various statistical analysis methods
- Familiar with machine learning algorithms, able to build and optimize predictive models
-  — Strong data insight ability, capable of extracting valuable information from complex data

Key Skill:
1. Business Knowledge:
- Have experience in engineering/maintenance of wireless/core network/datacom in the mobile communications field.
- Have basic knowledge of the communications industry or be familiar with the delivery characteristics of data analysis projects.
-  — Familiar with network protocols, data communication, network security related professional knowledge;
- Familiar with the wireless and core network service signaling process and customer complaint handling.
- Have a basic command of CS or PS services and signaling flows. Have a good command of end-to-end service processing flows. Have a proficient command of wireless communication network architecture.
- Have work experience in the communications or data analysis industry and be familiar with databases. Data mining algorithms and principles, and data analysis using SPSS/R/SAS
- Familiar with concepts and methods of user behavior analysis, customer value analysis, etc.

2. Personal Qualities:
-  — Excellent written and verbal communication skills, able to clearly explain complex analysis results to non-technical personnel —

Strong curiosity and learning ability, able to quickly adapt to new business requirements
-  — Excellent time management skills, able to balance multiple projects and tasks
-  — Good team collaboration spirit, able to communicate effectively with cross-functional teams

Work experience:
2−5 years of relevant data analysis experience, preferably with a background in the telecommunications industry
Kindly ask to send CV in English.
ЗГОДА НА ОБРОБКУ ПЕРСОНАЛЬНИХ ДАНИХ Відправляючи резюме на запропоновану вакансію Ви надаєте явну та добровільну згоду ТОВ «ХУАВЕЙ УКРАЇНА» (надалі — «Володілець») на обробку Ваших персональних даних (надалі — «ПД»), зазначених в такому резюме, з метою належного та об'єктивного оцінювання Вас, як потенційного кандидата на заміщення вакантної посади, контактування з Вами для уточнення інформації, організації особистої співбесіди, внесення Вашого резюме до бази персональних даних «Кандидати» в електронній формі, що розташована за місцем знаходження Володільця: м. Київ, вул. Радищева БЦ «Ірва», блок Ю (відділ персоналу) (надалі — «місцезнаходження ПД»). Обробка ПД здійснюється виключно способами передбаченими Законом України «Про захист персональних даних» (надалі — «Закон») протягом строку необхідного для досягнення мети обробки. Володілець вживатиме всіх необхідних заходів для забезпечення конфіденційності та захисту Ваших ПД від несанкціонованого розкриття, поширення, видалення, зміни та/або знищення. Ви маєте право пред’явити вмотивовану вимогу Володільцю із запереченням проти обробки, щодо зміни або знищення Ваших ПД, вносити застереження стосовно обмеження права на обробку Ваших ПД та інші права передбачені ст.8. Закону. Ви маєте право в будь-який момент відкликати згоду на обробку Ваших ПД, шляхом відправлення відповідного повідомлення у довільній формі.

Контактна інформація →

← назад


МЕТОДОЛОГІЯ: Стратегія, Маркетинг, Зміни, Фінанси, Персонал, Якість, IT
АКТУАЛЬНО: Новини, Події, Тренди, Інсайти, Інтерв'ю, Рецензії, Бізнес-навчання, Консалтинг
СЕРВІСИ: Бізнес-книги, Робота, Форуми, Глосарій, Цитати, Рейтинги, Статті партнерів
ПРОЄКТИ: Блог, Відео, Візія, Візіонери, Бізнес-проза, Бізнес-гумор

Сторінка Management.com.ua у Facebook    Менеджмент.Книги: телеграм-канал для управлінців    Management Digest у LinkedIn    Відслідковувати нас у Twitter    Підписатися на RSS    Поштова розсилка


Copyright © 2001-2024, Management.com.ua