Привіт, наш майбутній колего!
Цікаві факти про нас:
? Ми родом з України і вже представлені на ринку Європи, а саме в: Польщі, Чехії, Словаччині, Угорщині та Іспанії;
? Мережа фірмових салонів 600+
? Мережа сервісних центрів 140+
? #1 серед монобрендових мереж інструменту
Що на тебе чекає?
? Для наших співробітників діє програма лояльності від компаній WOG та ОККО: знижки на паливо та продукцію;
? Маємо власну Академію Корпоративної Освіти, де ти отримаєш розвиток професійних і особистих якостей, а також цікаві тренінги та бізнес-івенти;
? Кешбек 30% від покупки продукції Dnipro-M;
?? Безлімітна кава-брек, чай, фрукти, смаколики;
? Власне кафе DNIPRO-M, де можна смачно пообідати та відпочити;
? Графік роботи: 09:00—18:00;
? Трансфер до і від метро Т. Шевченко;
? Конкурентна заробітна плата;
?‍?‍? Дружній колектив, який завжди допоможе та підтримає;
? Власна футбольна команда;
Що ми очікуємо?
Мови програмування та інструменти:
- Впевнене володіння SQL: написання складних запитів, оптимізація продуктивності, робота з базами даних (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
- Досвід роботи з мовами програмування для аналізу даних (Python, R): використання бібліотек для обробки та аналізу даних (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
- Знання інструментів для візуалізації даних (Tableau, Power BI, Google Data Studio): створення інтерактивних дашбордів та звітів.

Знання в області статистики та машинного навчання:
- Розуміння основ статистики (регресійний аналіз, кореляція, ймовірність).
- Базові знання методів машинного навчання (лінійна регресія, кластеризація, класифікація).
- Здатність інтерпретувати результати моделей та візуалізувати їх.

Робота з великим об'ємом даних:
- Досвід роботи з великими наборами даних та інструментами для обробки даних (Hadoop, Spark, Google BigQuery) буде перевагою.
- Знання технологій ETL для інтеграції та обробки даних.

Бізнес-аналітика:
- Розуміння бізнес-процесів, здатність перевести бізнес-завдання у вимоги для аналізу даних.
- Досвід співпраці з різними відділами для розробки звітності та аналітичних рішень.

Хмарні сервіси:
- Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для зберігання та обробки даних.
- Використання хмарних інструментів аналітики та машинного навчання (Azure ML, AWS SageMaker).

Не вагайся — лишай відгук, чекаємо тебе у драйвовій команді Dnipro-M!

Контактна інформація →