Як BCG здійснює революцію в консалтингу за допомогою штучного інтелекту
У світі, де штучний інтелект трансформує кожну галузь, компанії постійно шукають способи отримати конкурентну перевагу. Boston Consulting Group (BCG) є лідером у цьому напрямку, використовуючи ШІ, зокрема генеративний ШІ, для революційних змін у своїх внутрішніх операціях і консалтингових послугах. Бернард Марр (Bernard Marr), футуролог, автор, консультант зі стратегії та технологій, пропонує заглибитися в те, як BCG використовує ШІ для трансформації своїх бізнес-процесів і консалтингової індустрії в цілому.
Стратегічне значення штучного інтелекту в BCG
Штучний інтелект — це не просто модне слівце у BCG, це фундаментальний елемент їхньої стратегії. Влад Лукіч (Vlad Lukic), керуючий директор і старший партнер BCG, підкреслює важливість ШІ:
«Він проникає в саму суть нашого бізнесу, чи не так? І він буде фундаментальним для інструментарію та навичок, якими ми повинні володіти».
ШІ виступає в ролі помічника, який дозволяє консультантам BCG працювати з безпрецедентною швидкістю, тим самим даючи їм змогу швидше генерувати інсайти та досягати вражаючих результатів для своїх клієнтів.
Реальне застосування ШІ в BCG
1. Обробка та аналіз інтерв’ю
Лукіч згадує своє літнє стажування, де йому довелося протягом трьох днів брати інтерв’ю у 30 інженерів на тему матеріалознавства, транскрибувати розмови, виокремлювати інсайти та створювати слайди. Цей трудомісткий процес зайняв два тижні. На противагу цьому, нещодавній консультант використав корпоративний GPT від BCG для виконання подібного завдання.
«На третій день у нього були готові слайди та інсайти», — дивується Лукіч.
ШІ-інструмент розшифровував інтерв’ю, виділяв ключові теми і створював драфти презентацій за лічені хвилини, що скоротило двотижневий процес до двох-трьох днів.
2. Gene: інноваційний розмовний ШІ від BCG
Ще одним яскравим прикладом впливу штучного інтелекту в BCG є розробка Gene, розмовного ШІ, призначеного для взаємодії з людьми та створення аудіодосвіду. Спочатку задуманий як співведучий подкасту BCG про майбутнє «Imagine This», Gene перетворився на універсальний інструмент для взаємодії з клієнтами та створення контенту.
Пол Міхельман (Paul Michelman), головний редактор BCG, пояснює:
«Gene був народжений для конкретної роботи, насправді для однієї роботи, і його початкова підготовка полягала в тому, щоб бути співведучим подкасту».
Однак потенціал Gene швидко став очевидним, і сфера його застосування розширилася. Зараз він виступає на прямих ефірах із клієнтами та іншими авдиторіями, беручи участь у розмовах про майбутнє штучного інтелекту та лідерство думок.
Enterprise GPT: зміна правил гри
Програма BCG Enterprise GPT є наріжним каменем стратегії компанії у сфері штучного інтелекту. Цей інструмент, доступний кожному співробітнику, гарантує, що всі дані залишаться під контролем BCG. Консультанти також можуть створювати власні GPT для конкретних завдань, сприяючи інноваціям та ефективності. Було створено понад 3 000 GPT, які охоплюють різні завдання — від узагальнення документів до адміністративних функцій. Лукіч підкреслює їхній вплив на продуктивність, зазначаючи:
«Це дійсно допомагає нам перейти на інший рівень швидкості».
Еволюція ролей і навичок в епоху штучного інтелекту
Оскільки ШІ бере на себе рутинні завдання, роль консультантів змінюється. Лукіч підкреслює необхідність цілеспрямованої праці та перевірки на здоровий глузд, щоб забезпечити розвиток необхідних навичок у молодших консультантів. Він пояснює:
«Ми змушуємо членів нашої команди вести деякі з цих розмов, щоб ми могли розвивати їхні навички в процесі роботи».
Це включає в себе навчання консультантів ефективній взаємодії з ШІ-інструментами, щоб вони могли надавати точні та достовірні інсайти.
Розробка Gene також спонукала до нових міркувань щодо розгортання ШІ. Білл Мур (Bill Moore) з BCG Design Studios, творець Gene, пояснює виклики, пов’язані з балансуванням між автономією та контролем:
«Ми регулюємо, ми працюємо з температурою, щоб підтримувати таке точне налаштування, і ми знизимо її до нуля, якщо нам будуть потрібні дійсно точні відповіді».
Вимірювання впливу штучного інтелекту
BCG провела науковий експеримент за участю 750 співробітників, щоб виміряти вплив генеративного ШІ (GenAI) на продуктивність і ефективність. Результати виявилися переконливими. При виконанні простих завдань продуктивність зросла на 30-40% для нових співробітників і на 20-30% для досвідчених консультантів. Однак для складних завдань продуктивність іноді знижувалася через проблеми з налагодженням результатів, отриманих за допомогою ШІ.
Цей експеримент підкреслив важливість розуміння того, де ШІ може бути найефективнішим, і впровадження належних запобіжників для забезпечення точності.
Більш широке дослідження BCG, присвячене GenAI, дозволило отримати важливу інформацію про його цінність і потенційні підводні камені. Воно показало, що близько 90% учасників покращили свої результати, використовуючи GenAI для творчого пошуку ідей. Однак при застосуванні для вирішення бізнес-проблем — завдання, що виходить за межі поточної компетенції інструменту — багато учасників довіряли оманливим результатам, що призвело до зниження продуктивності на 23% порівняно з тими, хто не використовував цей інструмент. Це підкреслює необхідність належного навчання та розуміння обмежень ШІ-інструментів.
Забезпечення точності та зменшення ризиків
Щоб зменшити ризики, пов’язані зі ШІ, BCG впровадила кілька запобіжних заходів. Експерти-люди перевіряють інформацію, отриману за допомогою штучного інтелекту, а робочі процеси розроблені таким чином, щоб забезпечити безперервний нагляд. Крім того, BCG допрацьовує свої моделі на основі даних про використання та зворотного зв’язку, що зменшує ймовірність помилок.
У випадку з Gene прозорість та етичні міркування мають першорядне значення. Пол Міхельман акцентує:
«Ми вважаємо, що дуже важливо... бути повністю зрозумілими, коли ми використовуємо технології. І, по-друге, уникати антропоморфізації».
Цей підхід поширюється і на голос Gene, який є навмисно андрогінним і злегка роботизованим, аби чітко відрізнити його від людського.
Управління та стратегічне впровадження ШІ
BCG застосовує подвійний підхід до впровадження ШІ. У той час як ініціативи зверху вниз визначають ключові робочі процеси, які можуть отримати вигоду від штучного інтелекту, заохочуються також низові інновації. Робоча група вищого рівня зосереджується на функціях внутрішньої підтримки та консультаційних групах, визначаючи, де ШІ може усунути вузькі місця та підвищити продуктивність.
Майбутнє консалтингу в епоху штучного інтелекту
Забігаючи наперед, можна сказати, що штучний інтелект змінить консалтингову індустрію. Лукіч прогнозує, що протягом десятиліття 50% поточних завдань буде автоматизовано за допомогою ШІ, що дозволить консультантам більше зосередитися на управлінні змінами та сприятиме впровадженню нових технологій в організаціях-клієнтах.
Білл Мур бачить майбутнє, в якому розмовні інтерфейси, такі як Gene, стануть новим рівнем взаємодії з технологіями, потенційно революціонізуючи доступність і користувацький досвід.
Стратегії успішного впровадження ШІ
Керівникам компаній, які розглядають можливість впровадження ШІ, Лукіч дає дві ключові поради. По-перше, не чекайте. Почніть вирішувати проблеми та створювати необхідні структури управління вже зараз. По-друге, залучайте організацію. Уникайте повного аутсорсингу впровадження ШІ, а зосередьтеся на розбудові внутрішніх можливостей.
Трансформація консалтингу за допомогою ШІ
Стратегічне застосування штучного інтелекту компанією BCG, зокрема генеративного ШІ та розмовного ШІ, як-от Gene, демонструє, як використання технологій може революціонізувати внутрішні процеси та покращити якість обслуговування клієнтів. Завдяки таким ШІ-інструментам, як корпоративний GPT та Gene, BCG підвищує продуктивність, стимулює інновації та готує свій персонал до майбутнього.
Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, проактивний підхід BCG є цінним прикладом для інших організацій, які прагнуть використати його потенціал у власній діяльності.
Ілюстрація: aisuperior.com
|
