Принятие решений: сомнения и карта рисков

ПОДРОБНЕЕ О КНИГЕ

Не путайте правильный выбор с хорошим результатом

Всюду, где присутствуют сомнения, нет никакой гарантии, что правильный выбор приведет к хорошим результатам. Хотя многие определяют качество выбора качеством его результата, такое суждение ошибочно. Это ярко иллюстрируют два следующих примера.

Правильный выбор и плохой результат. Затеяв долгосрочное расширение своего дома в Северной Каролине, Ли Хонг взвесил все обстоятельства и риски и решил начать в декабре. Благодаря мягкому климату, теплым зимам и умеренным осадкам строительные работы в этом штате проводятся круглый год. Текущий долгосрочный прогноз обещает нормальные условия. Так как погода не должна нарушить планы, Ли берется за дело. Однако зима оказывается самой суровой за последние сорок лет. Строительство затягивается на месяц и требует дополнительных вложений в размере $6000.

Сделал ли наш герой неправильный выбор изначально? Нет! Решение было верным. Вот только результат оказался плохим. Ли может, конечно, сказать: «Ах, если бы я только знал, что зима будет настолько сурова, я бы перенес строительство на весну!». Но откуда, в самом деле, он мог это знать?

Плохой выбор и хороший результат. Опытный инвестор Роберта Гилз по наводке знакомого, без особых уточнений, вкладывает средства в строительство жилого комплекса. Спустя пять лет после сдачи дома он заполнен всего на 75%, а сам проект оброс долгами. Банкротство кажется неизбежным, и тут большая компания неожиданно арендует офисное здание неподалеку. Вскоре жилой комплекс заполняется людьми. Потенциальные квартиросъемщики даже в очередь записываются. Цены взлетают до небес. Через три года Роберта продает свою долю, выручив за нее сумму в четыре раза больше той, что вложила. Был ли выбор инвестировать в этот проект правильным? Конечно, нет! Решение само по себе было ужасным, хотя результаты получились отличные. Обернется ли другое, столь же необдуманное решение такой же прибылью? Вряд ли.

Решение, сопровождаемое сомнениями, должно определяться качеством подхода к самому процессу выбора, а не качеством результатов. Роберт О’Киффи, глава одной из крупнейших страховых компаний США, понимает это очень хорошо (хотя, быть может, не совсем, потому что он заядлый игрок в покер). В недавнем разговоре он объяснил свой подход:

Профессиональная практика О’Киффи подтверждает правильность большинства его решений, хотя за свою карьеру ему приходилось сталкиваться с разного рода неожиданностями и неприятностями. Лучшее, что О’Киффи, как и любой из нас, может сделать, — это использовать подходящие методы принятия решений, которые позволяют распознать и потом развеять сомнения. Конечно, мы не можем избавиться от сомнений, но в наших силах выявить и проанализировать их.

Упростите мучительный выбор с помощью карты рисков

Сомнения — это дополнительные трудности в принятии решений. Одно решение могут сопровождать самые разные сомнения, которые влияют на результат. Поэтому их нужно максимально упростить, рассмотрев каждый элемент по отдельности, один за другим. Тут вам поможет карта рисков.

Карта рисков включает необходимую информацию о том, как сомнения влияют на возможные варианты. Она отвечает на четыре вопроса:

• В чем сомнения?
• Каковы их возможные последствия?
• Какова вероятность этих последствий?
• Каковы результаты последствий?

При сомнениях карта рисков позволяет сконцентрироваться на ключевых факторах, определяющих ваш выбор, и не размениваться по мелочам. Вот вам простой пример. Джо Лазарино — владелец маленькой консалтинговой компании. Последние лет пять его бизнес держится на плаву за счет небольших госконтрактов и договоров на обслуживание частных инжиниринговых проектов. Прибыль небольшая, и это начинает угнетать Джо. Он готов к новым большим свершениям. Однажды Джо получает уведомление, что федеральное агентство объявило тендер на многолетний контракт. Для Джо очевидно, что в случае получения контракта прибыль его компании невероятно вырастет. Однако он понимает, что затраты на подготовку предложения могут истощить все ресурсы. И конечно, выигрыш в тендере под большим сомнением. Он может получить весь подряд, или только частичное обслуживание, или не получить ничего.

Джо создает карту рисков для варианта подготовки и утверждения предложения. Он вкратце описывает возможные последствия, их вероятность и предполагаемые результаты, переносит их в простую таблицу и изучает. После этого выбор для Джо становится очевидным. Получение частичного (исход Б) или полного (исход В) контракта гораздо более вероятно, чем проигрыш (исход А). Оба варианта — и В, и Б — будут результатом куда более желательным, чем текущее положение вещей. Поэтому Джо решает участвовать в тендере.

У Джо большой опыт составления заявок, что вкупе с довольно малым количеством возможных вариантов делает описание рисков делом совсем несложным. Но так бывает не всегда. Тем не менее продуманное, последовательное составление карты рисков — один из важнейших шагов на пути к успеху.

Как построить карту рисков

А теперь давайте обратимся к построению более масштабной карты рисков. Джанет Эллингвуд, владелица логистической компании в Денвере, планирует летний корпоратив для своих 55 сотрудников. Коллектив отлично поработал в течение года, и праздник станет заслуженной наградой. Корпоратив должен быть веселым, в нем примут участие и семьи сотрудников. Важно, чтобы мероприятие обошлось в разумную сумму. Джанет неформально опросила всех сотрудников и выяснила, что более всего их привлекают два варианта: пикник в горах на базе отдыха с бассейном и бейсбольным полем или танцевальный вечер в отеле в центре города.

Пикник показался Джанет лучшим выбором. Всем понравятся игры и развлечения, в которых смогут участвовать и дети, да и по стоимости это не так затратно. Но успешность пикника в большей степени, нежели танцевального вечера, зависит от погоды. Хотя вероятность солнечного дня в это время года в Денвере гораздо больше, чем дождливого, все же не исключен и внезапный летний ливень. И если действительно пойдет дождь, пикник будет испорчен. Конечно, накрыть столы можно и под навесом (за определенную доплату). Но от большинства развлечений придется отказаться. А вот танцевальный вечер, даже в случае плохой погоды, мало кто пропустит. И хотя в дождь великолепное патио отеля останется не у дел, мероприятие все равно пройдет замечательно.

Анализируя два возможных варианта, Джанет уже ответила на все четыре вопроса, необходимых для составления описания рисков. Она определила фактор, вызывающий наибольшие сомнения (погода). Прояснила возможные сценарии развития событий (дождь или солнце) и их вероятность (скорее всего, будет солнечно). А также спрогнозировала результат (при дожде пикник обернется провалом). В некоторых случаях такого быстрого неформального объяснения может быть вполне достаточно для принятия окончательного решения. Но имеющаяся информация не кажется Джанет исчерпывающей. Она продолжает планомерно работать с сомнениями, просчитывать варианты и возможные последствия.

Определите ключевые сомнения. Строго говоря, любое решение подразумевает сомнения. Но большинство сомнений не сказываются на результатах так сильно, чтобы принимать их во внимание. Умение отобрать ключевые сомнения — важный навык в построении описания рисков. Для этого следуйте всего двум рекомендациям:

• Выпишите все возможные сомнения, возникающие по поводу каждого конкретного результата каждого варианта.
• Затем рассматривайте сомнения по одному, анализируя, насколько последствия каждого критичны для принятия окончательного решения. Если сомнений слишком много, отсейте те, вероятность которых меньше.

Решение Джанет связано со многими сомнениями, начиная от погоды и заканчивая количеством присутствующих и стоимостью мероприятия. Что до количества присутствующих, Джанет помнит, что почти все сотрудники выразили желание прийти. Поэтому количество гостей определенно не окажет решающего влияния на выбор. Для сравнения затрат Джанет обращается к организатору праздников и просит оценить каждый из вариантов. Выясняется, что пикник обойдется в $6000, а танцевальный вечер — в $12 500. Итоговые затраты могут незначительно варьироваться в зависимости от точного количества гостей, заказанных блюд, напитков и выбранных развлечений. Над этим стоит подумать, но результаты при изменении этих показателей не слишком сильно влияют на выбор Джанет.

Все же ключевым фактором остается погода. И неважно, насколько хороша сама идея корпоратива на природе, — если будет дождь, многие попросту не придут или уйдут очень рано. Тогда мероприятие провалится.

Определите возможные последствия. Сделать это нужно для каждого варианта, вызывающего сомнения. Ответьте на пару вопросов:

• Сколько возможных последствий необходимо определить, чтобы прояснить каждое из сомнений?
• Как лучше определить каждое из возможных последствий?

Количество последствий, которые нужно принимать во внимание, всегда будет зависеть от сомнений. Некоторые из них по природе своей подразумевают ограниченное количество исходов. Кто из двух игроков выиграет партию в шахматы? Примут законопроект или отклонят? Другие, наоборот, подразумевают несколько исходов. Сколько зрителей придет на субботний футбольный матч? Сколько я приобрету или потеряю, купив эти акции?

Во втором случае последствия можно упростить, организовав по категориям или диапазону. Это могут быть числовые значения (от $10 000 до $20 000 или от $20 000 до $30 000) или словесное описание (высокая вероятность, низкая, средняя; успешно, плохо, удовлетворительно). В некоторых случаях полезно использовать одно числовое значение. Например, заменить определение «от $20 000 до $30 000» на «$25 000». Это значительно упростит вычисление и сравнение.

Чем больше категорий в вашей таблице, тем труднее их сравнивать. Поэтому учитывайте только те последствия, которые в полной мере описывают ваши сомнения. Начните с нескольких и добавляйте новые по мере надобности. Рассматривая последствия запуска нового продукта на рынок, за основу возьмите два пункта: «высокие продажи» и «низкие продажи». Если этого недостаточно, добавьте еще один пункт: «средние продажи». Он будет выражать некое промежуточное значение.

Однако даже предполагаемые последствия должны отвечать определенным критериям. Во-первых, категории должны быть взаимоисключающими (то есть абсолютно различными, без пересечений). Описание «местами проливные дожди» может быть включено только в один возможный исход: либо в «дождь», либо в «солнечно». Во-вторых, нужно учитывать все возможные последствия в рамках выбранной категории. Другими словами, они должны быть совместно исчерпывающими. В-третьих, исход каждого варианта должен быть однозначно определен. Когда сомнения разрешатся, событие должно подпадать под одну из заявленных категорий. Если прогноз «местами проливные дожди» оправдается, это будет означать в вашем описании солнечную или дождливую погоду?

Определите вероятность. Четкое определение вероятных сценариев развития событий поможет вам прикинуть, насколько реален тот или иной исход. И именно это бывает самым сложным и напряженным моментом в процессе принятия решений. Особенно если вы мало знаете о предмете или ограничены во времени. Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам стать увереннее:

• Судите сами. Часто оценить вероятность того или иного сценария развития событий можно исходя из собственного опыта и знаний. Букмекеры прибегают к этому постоянно, делая ставки на спорт. Друзья руководствуются этим, назначая свидания вслепую. Да все мы постоянно делаем это практически бессознательно, оценивая, к примеру, сколько простоим в пробке по дороге с работы.

• Используйте имеющуюся информацию. Всегда есть доступные данные, которые помогут оценить вероятность того или иного исхода. Убедитесь, что использовали все источники: библиотеки, интернет, отчеты вашей компании, исследования, профессиональные статьи. Все это прольет свет на возможные последствия. Джанет могла бы обратиться к прогнозам метеорологов и уточнить, ожидается ли дождь, и если да, то днем или вечером.

• Собирайте новую информацию. Иногда необходимые данные недоступны сразу — их нужно еще найти и собрать. Продуктовая компания может заказать исследования рынка или опрос общественного мнения, чтобы оценить, сколько процентов семей захотят купить их кофе новой марки.

• Спросите экспертов. В большинстве случаев вы сможете найти кого-то, кто разбирается в вашей проблеме лучше, чем вы сами. Экспертом может быть ваш лечащий врач, юрист, бухгалтер, экономист. В случае Джанет в роли эксперта могли бы выступить сотрудники метеорологической станции.

• Разбейте сомнения на составляющие. Иногда, чтобы определить вероятность, нужно разбить сомнения на компоненты, рассмотреть каждый в отдельности, а потом сгруппировать результаты. Просчитывая рентабельность автомойки, предприниматель учитывает количество машин в округе. А оно, в свою очередь, зависит от наличия торгового центра и офисных зданий поблизости. Можно рассчитать возможное количество клиентов при условии строительства торгового центра и офисного здания, а потом свести вместе вероятности. Таким образом, вы получите ожидаемое количество машин.

При описании вероятностей мы редко пользуемся количественными обозначениями. В жизни мы чаще употребляем такие слова, как «маловероятно», «50 на 50», «едва ли возможно», «вполне реально», «шансы довольно высоки», «почти наверняка»... Мы делаем это не потому, что так проще. Мы действительно считаем, что эти слова определяют степень вероятности. Но «вполне реально» одного человека может совершенно не соответствовать «вполне реально» другого. Такие субъективные формулировки подходят для личных решений, которые не придется никому объяснять, и малопригодны для других ситуаций. В большинстве случаев вам захочется выразить вероятность числовым значением, используя дроби или проценты. Это уменьшает шансы на неоднозначные интерпретации и в большей степени проясняет решение.

Если сделать это трудно, а помочь некому, отталкивайтесь от крайних показателей. Если спросить администратора популярного ресторана, каковы шансы, что в 17:30 во вторник у них будет свободный столик, он может ответить, что не имеет понятия — либо будет, либо нет. Ох, какое разочарование! Но попробуйте сформулировать вопрос иначе. Спросите:

— Шансы выше 25%?

И наверняка получите более конкретный ответ:

— О, намного больше!

— Больше, чем 50%?

— Да.

— Почти 90%?

— Не настолько.

Итак, вероятность сузилась и теперь варьируется в диапазоне от 50 до 90%. Но еще несколько правильных вопросов помогут добиться большей точности.

В определении вероятности обычно не требуется безупречная точность. Чаще всего для решения достаточно определенного диапазона (пример с авиарейсом ниже). И если шансы одного из вероятных исходов попадают в вилку от 30 до 50%, используйте для сравнения значение 40%. Потом повторите процесс, используя значения 30 и 50. В большинстве случаев разница будет невелика.

Но какое бы значение вы ни присвоили тому или иному последствию, в сумме вероятность всех исходов должна составлять 100% (или 1,0, если вы используете десятичные дроби). Если у вас всего два варианта: «солнечно» и «дождь», а вероятность дождя составляет 35%, то вероятность солнечной погоды непременно должна быть 65%. Также учитывайте, что шансы могут меняться в зависимости от условий и обстоятельств. Поэтому, продвигаясь к решению, периодически сверяйте вероятность с обновленными данными.

Проясните все результаты. Разные исходы будут иметь разные результаты. И все это должно быть отражено в описании. Описывайте результаты как можно более подробно, чтобы выбор был обдуманным. В зависимости от сложности принимаемого решения вы можете воспользоваться одним из трех способов:

• Письменное объяснение. Подробное описание, пусть и не самое точное, может сыграть ключевую роль. Только помните, что фразы, подходящие для личных решений (такие как «вряд ли», «нормально» или «не стоит потраченных сил»), должны сопровождаться объективными описаниями, чтобы вы могли объяснить свое решение другим.

• Качественное описание по объективным критериям. Качественные описания целей дадут вам больше информации для принятия решения, чем словесные, так как они позволяют разбить последствия на составляющие. В описании пикника «солнечная погода» будет соответствовать сразу трем целям Джанет: 1) веселое времяпрепровождение, 2) присутствие членов семей сотрудников и 3) меньшая стоимость.

• Количественное описание по объективным критериям. Хотя оно и требует большего времени, результаты, выраженные в цифрах (стоимость, определенная в долларах, например), более точны. Их легче сравнивать и использовать. Стоимость подержанной машины, определенная как «$5 000 ± 10%» куда точнее, чем «низкая стоимость».

В любом случае помните, что описание возможных результатов должно быть точным настолько, чтобы помочь вам сделать правильный выбор. Если после того, как вы прочитаете описание, с решением будет все ясно, нет смысла тратить время на придумывание числовых значений.