Практическое руководство по статистическому управлению процессами

Это практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления. Главным инструментом здесь служат контрольные карты Шухарта с учетом их развития Демингом, а также методы разведочного анализа данных Тьюки.

Авторы много лет консультируют компании из разных отраслей по всему миру, а также читают лекции студентам. Все инструменты и методы описаны понятным языком, а обработка данных ведется с помощью стандартного пакета Excel.

Почему книга достойна прочтения:

• Она поможет грамотно собрать и обработать данные о вашей текущей деятельности.
• Авторы объясняют сложные понятия из области статистики и управления процессами просто и понятно.

---

ЦИТАТА ˅

---

Об авторах:

Юрий Павлович Адлер — автор более 30 книг, кандидат технических наук, профессор Московского института стали и сплавов (НИТУ МИСиС), действительный член Российской академии проблем качества, почетный президент Международной гильдии профессионалов качества, член Всероссийской организации качества, член European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), член редколлегии журнала «Методы менеджмента качества». В 2008 году награжден Почетной медалью им. И.А. Ильина «За движение к качеству и его культуре».

Владимир Львович Шпер — автор 4 книг и более 300 статей, кандидат технических наук, доцент Московского института стали и сплавов (НИТУ МИСиС), действительный член Российской академии проблем качества, член Международной гильдии профессионалов качества, член Всероссийской организации качества, член European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) и Американского общества качества (ASQ), член редколлегии журнала «Методы менеджмента качества». В 2014 году награжден Почетной медалью им. И.А. Ильина «За движение к качеству и его культуре».

---

Содержание:

• Введение. Зачем и для кого написана эта книга?

• Глава 1. Что такое системное, статистическое и визуальное мышление и для чего оно нужно?

• Глава 2. История возникновения статистического мышления. Основы теории вариабельности

• Глава 3. Основы теории вариабельности (продолжение). Анализ стабильности процессов. Игра «Красные бусы»

• Глава 4. Правила построения и интерпретации ККШ. Классификация типов ККШ

• Глава 5. Построение и анализ гистограмм. Диаграммы ствол-и-листья (stem-and-leaf) и ящик-с-усами (box-and-whisker). Вероятностные сетки и законы распределения

• Глава 6. Индексы воспроизводимости процессов (ИВП)

• Глава 7. Проблемы и трудности при построении и применении ККШ и гистограмм на практике. Алгоритм процесса анализа стабильности и воспроизводимости

• Глава 8. SPC, искусственный интеллект, Big Data и новые идеи в области ККШ

• Заключение
• Литература