Інфопростір для управлінців
Головна Відео ЛІДЕРИ ДУМОК
ЛІДЕРИ ДУМОК 24 червня 2026

ШІ-навички, яких ніхто не вчить, але які потрібні кожному

Гостем чергового випуску подкасту «A Bit of Optimism» Саймона Сінека (Simon Sinek) став Ітан Моллік (Ethan Mollick) — професор Вортонської школи бізнесу та автор бестселера «Co-Intelligence». Приводом для розмови стала нова книга Молліка «Co-Existence: The Next Phase of AI», у якій він досліджує перехід штучного інтелекту від інструменту, яким керують через промпти, до постійного супутника в роботі та повсякденному житті.

Сінек зазначає, що зазвичай уникає гостей-експертів із ШІ, оскільки їхні погляди надто часто скочуються до однієї з двох крайнощів — або до ентузіазму рятівника людства, або до апокаліптичного песимізму. Моллік приваблює його саме прагматичною, виваженою позицією: він досліджує, як люди реально використовують технології, а не як вони мали б їх використовувати в теорії. Розмова охоплює практичні навички роботи зі штучним інтелектом, питання збереження індивідуального голосу в текстах, феномен «зубчастого фронтиру» можливостей ШІ та межі особистої агентності в епоху, коли технологія трансформує майже кожну професію.

Ключові тези:

  • Молодь — не «AI-native». Дослідження Молліка, проведене спільно з Boston Consulting Group, показало, що молодші співробітники часто гірше використовують ШІ, бо не мають досвіду, щоб оцінити якість відповіді. Досвід і експертиза в галузі — головна перевага під час роботи з ШІ, а не вік.
  • Платіть за топову модель і вмикайте «думаючий» режим. Найпростіший спосіб одразу підвищити якість роботи з ШІ — оплатити підписку (близько $20 на місяць) в одному з провідних сервісів і свідомо обирати найновішу thinking-модель, адже за замовчуванням підключається слабша версія.
  • ШІ завжди погоджується з вами. Через схильність моделі погоджуватися із запитом користувача потрібно прямо просити її критикувати аргументи, виступати в ролі опонента або «знайти, де я неправий», інакше зворотний зв’язок буде беззмістовним.
  • У ШІ немає власного голосу — є лише усереднений. Текст, написаний моделлю, звучить грамотно, але однаково для всіх. Щоб наблизити стиль до власного, варто дати ШІ великий зразок своїх текстів і попросити описати манеру письма у вигляді інструкції, а потім використовувати цей опис як системний промпт.
  • «Зубчастий фронтир» (jagged frontier). Можливості штучного інтелекту розподілені нерівномірно та часто непередбачувано: модель може бездоганно розв’язувати складну математичну задачу й водночас провалювати простий жарт чи точну імітацію особистого стилю.
  • Смак стає ключовою навичкою. Коли якість результату стає загальнодоступною й комодитизованою, конкурентною перевагою людини стає не виконання завдання, а точка зору, смак і здатність ухвалювати рішення там, де ШІ пропонує однаково «правильні» варіанти для всіх.
  • Три рівні ШІ-екосистеми. Модель (мозок системи — наприклад, Opus, GPT, Gemini), застосунок (інтерфейс на кшталт ChatGPT чи Claude.ai) та harness — інструментарій, що дозволяє ШІ виконувати дії: писати код, шукати в інтернеті, працювати з файлами.
  • Реальний ризик для приватності — не витік даних, а дії агента. Моллік порівнює зберігання даних у ШІ-сервісах із Gmail: основна загроза полягає не в тому, що хтось «зчитає» вашу історію запитів, а в тому, що ШІ-агента з доступом до браузера й фінансів можна обманом змусити виконати шкідливу дію.
  • Освіта потребує переосмислення, а не заборони ШІ. За аналогією з калькуляторами рішенням є не повна відмова від ШІ, а зміна формату навчання: більше авдиторної роботи з контролем, ШІ-репетитори для персоналізованого пояснення матеріалу та обмеження прямого отримання готових відповідей.
  • Дослідження GDP val (OpenAI). У порівнянні зі спеціалістами із середнім досвідом роботи 14 років ШІ вже у 84% випадків зрівнюється з людською роботою або перевершує її за результатом — і витрачає на завдання, яке люди виконують 7–8 годин, лише 15 хвилин.
  • Особиста агентність важливіша за загальну тривогу щодо ШІ. Найбільший важіль впливу — не очікування регуляторних рішень, а свідоме використання штучного інтелекту для посилення власної роботи й команди, а не лише для автоматизації та скорочення штату.
Поділитись: Facebook Telegram
Схожі відео